兴旺娱乐官网news

兴旺娱乐官网益华

未来两三年安防AI将进入产物大范围市场化阶段

来源:兴旺娱乐官网益华             布时间:2018-02-02

近两年来,AI作为一项降本增效的东西,赋能于统行业,使得部分统行业生了较大厘革。纵观AI对统行业的影响,目前看来,应属安防领域最为深远。如果将2016年称为“AI元年”,那么,2017年则可称之为“安防AI元年”。

从2016年到2017年,AI技术在安防领域展得异常迅猛,从2017年深圳安博会上,我们可以看到,岂论是统安防巨头,还是新兴AI厂商,都毫无保存的展示了他们的AI产物与技术,尤其以人脸识别、视频结构化最为火热。相比前几年,在2017年生的最大变革,就是AI技术在安防领域今后前的“讲看法”阶段,已经展到“产物化”、“市场化”阶段。我们可以看到,人脸识别相关的产物已经乐成落地应用,如深圳龙岗公安建设的人像大数据布控系统,实现了近3000路摄像头的动态人像布控,这算是一个比力乐成的落地项目。

大众宁静对AI需求迫切

“人工智能”,笔者把它解释为“将人的事情智能化”,即通过赋予机器某种智能化的能力,让它可以处理惩罚人的事情,虽然它要比人处理惩罚得更高效。近年,AI在安防市场应用逐渐落地,主要有以下几方面的因素。

首先,安防行业对付AI技术迫切的市场需求。技术的展源于需求的驱动。举个例子,2012年引舆论遍及讨论的12306购票网站瘫痪事件,源于岑岭期平均每秒数十万次的请求。显然,12306购票网站的设计团队当初并未想象到会有如此高并请求需求,因此在设计系统时他们也没有进行相关的技术研究与准备。而从目前12306的购票体验上,显然系统已能蒙受了这样高并的访问需求。我认为这是一个需求驱动技术改造的典范案例。

而对付安防行业,主要的应用场景是视频监控,视频监控的主要目的就是事后的线索查询及录像取证。当前,随着我国平安都市及雪亮工程建设的大力大举推进,监控探头笼罩面越来越广,监控点位越来越多,如此大范围的监控摄像头,每天都要产生大量的视频录像,当生案事件后在这些海量的视频录像中,依靠人工去获取案件线索事情量非常巨大。况且我国的警力资源严重匮乏,据统计,我国的警察与人口比例仅为0.13%,处于世界低端水平。因此,如果完全靠人工去逐个调阅录像文件来进行线索排查,可以想象案件的侦破效率将极其低下。因此,将AI技术引入安防行业的需求变得极为迫切,通过机器来高效处理惩罚人的事情,协助民警快速准确寻找案事件线索,成为公安干警们翘首以盼的事情。在市场需求的驱动之下,AI技术在安防行业的展尤为迅速,在过去两年中,许多安防AI厂家脱颖而出,并乐成的推出了相关的AI产物。

其次,安防行业拥有海量的数据来滋养AI技术的展。如果把AI比作一头猛兽,那么这头猛兽是需要用数据来喂养的,数据越多越富厚,它就生长得越强壮,没有数据这头猛兽便无法生存。

我们知道,大型的互联网公司,如BATJ,他们拥有的数据量是非常惊人的,他们都拥有数亿的用户,这些用户每天为这些互联网公司带来庞大交易额的同时,也带来了海量的数据资源,互联网公司基于这些海量的数据资源,结合AI技术,能为他们提供更高效的智能化运营办事。

而在安防行业,最不缺乏的也就是数据,尤其是视频图像数据。一其中等范围的都市,按布点10万路1080P摄像机计算,这个都市每天就可以产生约30PB的视频图像数据,一年可产生约10EB的数据量。如此庞大的数据,为安防AI技术的展提供了绝好的原料。如果把AI算法比作一把刀,那么数据就是磨刀石,数据越多越富厚,那么这把刀就会被磨得越尖锐。

再次,我国政府对付人工智能财产强有力的政策支持,也推动着AI技术的展与应用。2017年7月,国务院关于印《新一代人工智能展计划的通知》以及《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,从政策层面积极引导并计划展人工智能财产;工信部也印《促进新一代人工智能财产展三年行动计划(2018-2020年)》,意在加快人工智能从战略到落地,推动人工智能和实体经济深度融合;另外,公安部制定的“十三五计划”,也将AI技术在安防行业的应用放在了比力突出的位置。

在需求、数据与政策的多轮驱动之下,2017年AI技术在安防领域的展势头非常良好,基于视频的安防AI技术,如人脸识别技术与视频结构化技术已率先产物化,并已乐成落地应用。但是,我们还是要清醒的认识到,目前的乐成只是一小步,在后面AI技术在安防领域进行大范围市场化应用的门路上,依然面临着诸多的困难与挑战。

AI在大众宁静领域的落地应用

作为计算机视觉技术中最成熟的分支应用,人脸识别目前在安防领域应该算是比力乐成的落地应用。尽管该项技术已相当成熟,但是其应用场景依然受限。在“1:1”应用场景下,好比人证核验,人脸识别技术已完全到达了商用化的水准,但这种场景对人与摄像机位置(包罗距离、角度)的约束性较强。而在安防领域,人脸识别最核心的应用场景就是构建“人像天网工程”,“人像天网工程”要求在种种庞大的场景下,好比交通路口、地铁站收支口、公交车站、火车站收支口、广场、商场、医院等人流量较大的室外场景,都能尽量完整、准确的识别人脸信息,并与重点人员库实时比对,产生告警,这样就可以实现对犯法嫌疑人进行全城布控的效果,这就是人脸识别“n:N”应用场景。在这种场景下,人与摄像机的位置是无法控制的,别的还受不确定的天气、光照等条件影响,这对人脸识别技术的场景适应性提出了较高的要求,目前看来,现有的人脸识别技术对这种庞大场景的适应性还不敷完美,不外相信随着AI技术的不绝改造,最终我们的人脸识别技术所能适应的场景会越来越遍及。

视频结构化技术,作为计算机视觉技术中的另一项重要的AI技术,2017年也获得了快速的展,许多安防厂商的视频结构化产物已初具雏形,该项技术相对付人脸识别技术,展略显缓慢。目前市场上视频结构化的落地项目其实还是非常少。主要原因在于现有的视频结构化算法在庞大场景下,识别准确率并不高,难以商用;另一方面,视频结构化主要是对视频中车辆特征结构化以及人体特征结构化,对付车辆特征的结构化,市场早已有成熟的前端产物,如卡口电警,虽然识别的特征属性有限,但是基本还是可以满足一些应用需求,所以客户对付视频车辆结构化的需求并不是特别强烈。而对付人体特征的结构化,目前看来,实际应用意义相对偏弱,目前可以想到的就是人体特征搜索、以人搜人等基础应用,更富厚的应用还有待进一步挖掘。

别的,阻碍AI产物大范围市场化应用的另一项挑战来自于本钱。目前,AI产物普遍本钱奋发,在有限的财务投入下,对付政府客户来讲,AI产物也是一件奢侈品,政府没有财力大范围投入应用。但是随着技术的不绝展进步,AI产物的本钱会逐步降低,会促进AI产物大范围市场化应用的进程,因为只有大范围市场化应用,才华真正的凸显AI产物的价值。

未来趋势展望

随着安防AI技术的展,笔者认为未来的两三年,各大安防巨头及AI厂商将会着力解决AI产物大范围市场化所面临的挑战,包罗解决AI算法对庞大场景的适应性问题以及高本钱问题;另外,随着芯片技术以及AI技术的快速展,AI产物前端化将逐步成为趋势,这样可以减轻后端阐发的压力,让后端专注于数据的处理惩罚,专注于行业业务。别的,随着人脸识别技术及视频结构化技术的逐步完善,后续基于视频的AI技术可能会偏向种种庞大事件的阐发,实现对视频内容的充实解析。

相信在2018年的安博会上,对付安防AI产物与技术,各大安防厂商一定能给我们带来新的亮点与惊喜,让我们拭目以待。







                                                                                                                                                                                                                                               转自中国安防行业网

兴旺娱乐官网

兴旺手机娱乐